ภาพรวมผู้บริหาร
ข้อมูล ณ 12 ก.ค. 2026ตัวเลขที่ต้องเห็นทุกเช้า — รายได้ 12 เดือนล่าสุด ความคืบหน้าเป้าปี 1 และสัญญาณที่ต้องจัดการวันนี้
ความคืบหน้าเป้าปี 1 — รายได้ 65M (เสาที่ 1: Systemize)
ช่องว่าง 20.5M — แหล่งที่ระบุแล้ว: upsell ประกันสมัครใจ (~12-15M) + ดึงลูกค้าเสี่ยงหาย 2,987 ราย (LTV 25.1M) + อุดรั่วตรวจแก๊ส 1,745 คัน
รายได้รายเดือน 2024 vs 2025 vs 2026
ล้านบาท · ก.ค. 2026 ยังไม่ครบเดือน
รายได้ T12M เทียบ 12 เดือนก่อนหน้า แยกธุรกิจ
ธุรกิจไหนกำลังโต/หด — ดูแบบ rolling ไม่ต้องรอสิ้นปี
| ธุรกิจ | T12M | ก่อนหน้า | Δ |
|---|
สัญญาณที่ต้องจัดการ
งานต่ออายุ — Renewal Pipeline
นับเฉพาะรถที่ active (ใช้บริการใน 3 ปี)รายได้ที่ "รู้ล่วงหน้า" ของธุรกิจนี้ — ทุกรายการคือลูกค้าที่ถึงรอบต้องกลับมา ถ้าไม่กลับมาแปลว่าไปที่อื่น
ลูกค้าเสี่ยงหาย (win-back)
ลูกค้าประจำ (≥2 ครั้ง) ที่เลยรอบปีมาแล้ว 13-25 เดือน
ตัวอย่าง: พรบ. ครบใน 30 วัน
ทะเบียนถูก mask ในหน้า demo — รายชื่อเต็มดูใน Teable
| ทะเบียน | ยี่ห้อ | ครบกำหนด | มาใช้ล่าสุด |
|---|
ตัวอย่าง: รถกำลังครบ 7 ปี
ต้องเริ่มตรวจสภาพ ตรอ. ก่อนต่อภาษี — ชวนมาก่อนคู่แข่ง
| ทะเบียน | ยี่ห้อ | ปีจดทะเบียน |
|---|
ปฏิบัติการ 30 วันล่าสุด
12 มิ.ย. – 12 ก.ค. 2026สุขภาพหน้าร้านตอนนี้ — เมื่อเชื่อม Teable แบบ live หน้านี้จะกลายเป็น "วันนี้" แทน "30 วัน"
รายได้ 30 วัน แยกธุรกิจ
ติดแก๊สคือเครื่องยนต์หลักของเดือนนี้ (49.7%)
งานค้างที่ต้องเคลียร์
| สถานะ | จำนวนใบ | การจัดการ |
|---|---|---|
| รอชำระเงิน | 1,287 | ทวงถามอายุ >7 วัน |
| ระหว่างซ่อม / รอคิว / ซ่อมเสร็จ (ยังไม่ปิด) | 743 | ตรวจงานค้าง >3 วัน |
ตัวเลขสถานะเป็นยอดสะสมทั้งฐานข้อมูล — เมื่อเชื่อม Teable live จะกรองเฉพาะใบงานเดือนปัจจุบันอัตโนมัติ
ลูกค้า
ฐานลูกค้า (dedupe แล้ว) 44,113 รายที่มีประวัติโครงสร้างฐานลูกค้าและกลุ่มที่ต้องดูแลเป็นพิเศษ
สัดส่วนลูกค้า vs รายได้ ตามความถี่ใช้บริการ
ลูกค้า 1 ครั้ง = เกือบครึ่งของหัว แต่แค่ 9% ของเงิน
เครื่องคิดเลขประกัน — Upsell Simulator
ธุรกิจประกันนิ่งที่ ~17M มา 4 ปี — หน้านี้จำลองว่า upsell ได้เท่าไหร่ถ้าทีมทำ conversion ได้ตามเป้า
จำลองรายได้เพิ่มจาก conversion
เลื่อนดูว่าถ้าแปลงลูกค้า พรบ.-only เป็นประกันสมัครใจได้ X% จะได้เงินเพิ่มเท่าไหร่
เป้าหมาย: มูลค่าองค์กร 1,000 ล้านบาท ใน 5 ปี
สมการ: รายได้ ~480M × EBITDA 20% × multiple 10-12 เท่า — ติดตามเสาทั้ง 5 จากหน้านี้
ความคืบหน้ารวม
Milestones
ตัวชี้วัดที่ต้องเขียวก่อนขยายสาขา (ปี 2)
| KPI | ตอนนี้ | เกณฑ์ผ่าน |
|---|---|---|
| Retention ลูกค้าใหม่ | ~40% | ≥55% |
| Conversion พรบ→สมัครใจ | ~14.7% | ≥25% |
| รายได้ T12M | 44.5M | ≥60M |
| Reminder conversion (วัดใหม่) | — | ≥30% |
รายได้รายปีแยกธุรกิจ (2018-2026)
เชื่อมต่อ Teable
แพลตฟอร์มนี้ออกแบบให้ Teable เป็น database หลัก (จัดการ record รายตัว) และหน้านี้เป็นชั้นวิเคราะห์/monitor ด้านบน
สถานะการเชื่อมต่อ
ยังไม่ได้เชื่อมต่อ — โหมด demo (ตัวเลขจาก pipeline ณ 12 ก.ค. 2026)
Token ไม่ถูกส่งไปที่เซิร์ฟเวอร์ใดนอกจาก Teable โดยตรงจากเบราว์เซอร์ของคุณ
โครงสร้างตารางบน Teable (สร้าง 4 ตาราง)
| ตาราง | ไฟล์ import | แถว | ฟิลด์สำคัญ |
|---|---|---|---|
| customers | master_customers.csv | 57,985 | master_customer_id (PK) · full_name · phones · province · created_date |
| vehicles | master_vehicles.csv | 78,406 | vehicle_id (PK) · license_no · brand · registered_date · prb_expiry_mmdd · insurance_expiry_mmdd · owner_master_customer_id (Link→customers) · last_service_date |
| job_orders | แนะนำ job grain (146,719) | 146,719 | job_id (PK) · job_number · job_status · customer (Link) · vehicle (Link) · service_date · total_amount |
| business_types | สร้างมือ | 6 | id · name |
รวม ~283k แถว = 31% ของ quota 900k · ใช้ job grain (ไม่ใช่ line item 288k) เพื่อยืดอายุ quota เป็น 15+ ปี — line item เก็บใน CSV/local สำหรับวิเคราะห์ลึก
ขั้นตอนติดตั้งระบบทั้งหมด
- สร้าง Base ใหม่ใน Teable ชื่อ MAG Master Data → สร้าง 4 ตารางตาม schema ข้างบน (import CSV จาก C:\Claude\mag-insight\master_output\)
- สร้าง View ใน vehicles: "พรบ.ครบ 30 วัน", "ประกันครบ 45 วัน", "ครบ 7 ปีปีนี้" (filter จาก expiry_mmdd / registered_date)
- ต่อ Pabbly: trigger รายวันอ่าน View → ส่งข้อความ Telegram/SMS หาลูกค้า → log ผลกลับเข้า Teable (ตาราง reminders)
- สร้าง API Token ใน Teable (Settings → API) แล้วกรอกในหน้านี้ → หน้า monitor จะดึงตัวเลขสดแทน demo
- ตั้งรอบอัปเดตข้อมูลใหญ่: export จากระบบ POS เดิม → รัน build_master.py → sync ขึ้น Teable (เดือนละครั้งหรือถี่กว่า)